优化MySQL之SQL索引优化方法
作者:bea
SELECT TOP 50
ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY ResumeCreateTime DESC) as [RowID]
,[TopDegree]
,[DegreeRankID]
,[UserResume].[UserResumeID]
,[UserResume].[UserID]
,[ResumeName]
,[BirthDate]
,[WorkStartedDate]
,[SalaryNeeded]
,[BufferTimeSpanID]
,[ResumeCreateTime]
FROM [dbo].[UserResume] INNER JOIN [dbo].[WorkExperience] ON [WorkExperience].[UserResumeID] = [UserResume].[UserResumeID]
WHERE
(CONTAINS([WorkExperience].[WorkSummary],'经理') OR CONTAINS([UserResume].[ResumeName],'简历'))
第一次执行:没有建立任何索引。
执行效果:
表 'Worktable'。扫描计数 0,逻辑读取 0 次
表 'UserResume'。扫描计数 1,逻辑读取 18524 次
表 'WorkExperience'。扫描计数 1,逻辑读取 8679 次
(1 行受影响)
SQLServer 执行时间:
CPU 时间 = 2152 毫秒,占用时间 = 3126 毫秒。
第二次执行:
查看执行计划WorkExperience表是表扫描,建立IX_WorkExperience索引(在ID列和JOIN 参照的ID列上)。
调整后效果:
表 'WorkExperience'。扫描计数 1,逻辑读取 1071 次
表 'UserResume'。扫描计数 1,逻辑读取 18524 次
(1 行受影响)
SQL Server 执行时间:
CPU 时间 = 1638 毫秒,占用时间 = 2045 毫秒。
第三次执行:
查看执行计划,UserResume表是表扫描,建立IX_UserResume索引。
调整后效果:
表 'WorkExperience'。扫描计数 11,逻辑读取 48 次
表 'UserResume'。扫描计数 1,逻辑读取 3095 次
(1 行受影响)
SQL Server 执行时间:
CPU 时间 = 1248 毫秒,占用时间 = 1568 毫秒。
第四次执行:
查看执行计划,在IX_UserResume索引扫描后,产生了createtime列的重新排序,调整了IX_UserResume索引中createtime的位置和排序规则。
调整后效果:
(50 行受影响)
表 'WorkExperience'。扫描计数 11,逻辑读取 48 次
表 'UserResume'。扫描计数 1,逻辑读取 3 次
(1 行受影响)
SQL Server 执行时间:
CPU 时间 = 15 毫秒,占用时间 = 404 毫秒。
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