• Mysql高性能优化规范建议

• 电商数据库表设计

• MySQL分区表使用方法

• MySQL中EXPLAIN执行计划分析

• 电商场景下的常见业务SQL处理

• MySQL慢查询日志的使用

• MySQL数据库备份详解

• MySQL主从复制架构使用方法

• MySQL主主复制架构使用方法

• 如何MySQL读压力大的问题

次系列地址在文末，下面选取了该系列第一篇以飨读者：

数据库命令规范

1. 所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割

2. 所有数据库对象名称禁止使用mysql保留关键字（如果表名中包含关键字查询时，需要将其用单引号括起来）

3. 数据库对象的命名要能做到见名识意，并且最后不要超过32个字符

4. 临时库表必须以tmp_为前缀并以日期为后缀，备份表必须以bak_为前缀并以日期(时间戳)为后缀

5. 所有存储相同数据的列名和列类型必须一致（一般作为关联列，如果查询时关联列类型不一致会自动进行数据类型隐式转换，会造成列上的索引失效，导致查询效率降低）

数据库基本设计规范

1. 所有表必须使用Innodb存储引擎

没有特殊要求（即Innodb无法满足的功能如：列存储，存储空间数据等）的情况下，所有表必须使用Innodb存储引擎（mysql5.5之前默认使用Myisam，5.6以后默认的为Innodb）

Innodb 支持事务，支持行级锁，更好的恢复性，高并发下性能更好

2. 数据库和表的字符集统一使用UTF8

兼容性更好，统一字符集可以避免由于字符集转换产生的乱码，不同的字符集进行比较前需要进行转换会造成索引失效，如果数据库中有存储emoji表情的需要，字符集需要采用utf8mb4字符集

3. 所有表和字段都需要添加注释

使用comment从句添加表和列的备注

从一开始就进行数据字典的维护

4. 尽量控制单表数据量的大小，建议控制在500万以内

500万并不是Mysql数据库的限制，过大会造成修改表结构，备份，恢复都会有很大的问题

可以用历史数据归档（应用于日志数据），分库分表（应用于业务数据）等手段来控制数据量大小

5. 谨慎使用Mysql分区表

分区表在物理上表现为多个文件，在逻辑上表现为一个表

谨慎选择分区键，跨分区查询效率可能更低

建议采用物理分表的方式管理大数据

6. 尽量做到冷热数据分离，减小表的宽度

Mysql限制每个表最多存储4096列，并且每一行数据的大小不能超过65535字节

减少磁盘IO,保证热数据的内存缓存命中率（表越宽，把表装载进内存缓冲池时所占用的内存也就越大,也会消耗更多的IO）

更有效的利用缓存，避免读入无用的冷数据

经常一起使用的列放到一个表中（避免更多的关联操作）

7. 禁止在表中建立预留字段

预留字段的命名很难做到见名识义

预留字段无法确认存储的数据类型，所以无法选择合适的类型

对预留字段类型的修改，会对表进行锁定

8. 禁止在数据库中存储图片，文件等大的二进制数据

通常文件很大，会短时间内造成数据量快速增长，数据库进行数据库读取时，通常会进行大量的随机IO操作，文件很大时，IO操作很耗时

通常存储于文件服务器，数据库只存储文件地址信息

9. 禁止在线上做数据库压力测试

10. 禁止从开发环境，测试环境直接连接生成环境数据库

数据库字段设计规范

1. 优先选择符合存储需要的最小的数据类型

原因是：列的字段越大，建立索引时所需要的空间也就越大，这样一页中所能存储的索引节点的数量也就越少也越少，在遍历时所需要的IO次数也就越多，

索引的性能也就越差

方法：

• 将字符串转换成数字类型存储，如：将IP地址转换成整形数据

mysql提供了两个方法来处理ip地址

inet_aton 把ip转为无符号整型(4-8位)

inet_ntoa 把整型的ip转为地址

插入数据前，先用inet_aton把ip地址转为整型，可以节省空间

显示数据时，使用inet_ntoa把整型的ip地址转为地址显示即可。

• 对于非负型的数据（如自增ID、整型IP）来说，要优先使用无符号整型来存储

因为：无符号相对于有符号可以多出一倍的存储空间

SIGNED INT -2147483648~2147483647

UNSIGNED INT 0~4294967295

VARCHAR(N)中的N代表的是字符数，而不是字节数

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